生涯星
字节跳动
批次：
2027届
状态：
进行中
来源：
其他
投递方式：
官网投递
网申时间：
2026-05-10 ~ 2026-08-10
招聘流程：
网申→简历筛选→笔试→面试→Offer
岗位信息（1个）
AI应用开发工程师
岗位大类：
Kafka,Spring Cloud,高并发
岗位子类：
-
所属部门：
-
学历要求：
本科
专业要求：
-
毕业年份：
-
招聘人数：
-
工作地点：
杭州
薪资说明：
-
岗位描述
【岗位职责】
主要
岗位职责:
1、应用开发:负责人工智能应用系统的设计、开发与优化，包括但不限于数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等
2、技术方案:研究大模型、RAG、AIAgent技术解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现。
3、应用挖掘:与业务侧、合作伙伴和内部团队进行深入沟通，挖掘潜在的 AI 产品需求和应用场景，并推动落地;
4、技术优化:研究大/小模型、智能体相关技术，包括但不限于模型训练优化、智能体任务规划，工具调用，提升模型及智能
体效率和性能。
5、学习&创新:探索前沿AI技术(多智能体、多模态智能体等)，结合业务场景实现科技创新和技术突破,
【任职要求】
主要
岗位职责:
1、应用开发:负责人工智能应用系统的设计、开发与优化，包括但不限于数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等
2、技术方案:研究大模型、RAG、AIAgent技术解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现。
3、应用挖掘:与业务侧、合作伙伴和内部团队进行深入沟通，挖掘潜在的 AI 产品需求和应用场景，并推动落地;
4、技术优化:研究大/小模型、智能体相关技术，包括但不限于模型训练优化、智能体任务规划，工具调用，提升模型及智能
体效率和性能。
5、学习&创新:探索前沿AI技术(多智能体、多模态智能体等)，结合业务场景实现科技创新和技术突破,
主要
岗位职责:
1、应用开发:负责人工智能应用系统的设计、开发与优化，包括但不限于数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等
2、技术方案:研究大模型、RAG、AIAgent技术解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现。
3、应用挖掘:与业务侧、合作伙伴和内部团队进行深入沟通，挖掘潜在的 AI 产品需求和应用场景，并推动落地;
4、技术优化:研究大/小模型、智能体相关技术，包括但不限于模型训练优化、智能体任务规划，工具调用，提升模型及智能
体效率和性能。
5、学习&创新:探索前沿AI技术(多智能体、多模态智能体等)，结合业务场景实现科技创新和技术突破,
【任职要求】
主要
岗位职责:
1、应用开发:负责人工智能应用系统的设计、开发与优化，包括但不限于数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等
2、技术方案:研究大模型、RAG、AIAgent技术解决实际问题，提供解决方案并进行应用实现。
3、应用挖掘:与业务侧、合作伙伴和内部团队进行深入沟通，挖掘潜在的 AI 产品需求和应用场景，并推动落地;
4、技术优化:研究大/小模型、智能体相关技术，包括但不限于模型训练优化、智能体任务规划，工具调用，提升模型及智能
体效率和性能。
5、学习&创新:探索前沿AI技术(多智能体、多模态智能体等)，结合业务场景实现科技创新和技术突破,
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