岗位职责:
1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术；
2.负责开发数据合成工具，数据清洗Pipeline核心算法开发，实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估；
3.负责高质量数据集的构建，能够结合不同行业应用场景，制定结构化、可落地的数据标注规则与规范，负责数据整理与标注；
4.支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现和相应的数据实验，协同提高模型质量。

任职要求:
1.计算机、统计学相关专业优先，其他机械、自动化、工程等工科专业领域背景者加分；
2.了解数据标注工具链及标注团队协作；
3.了解大模型领域的数据合成、模型蒸馏、数据增强技术；
4.具备优秀的跨团队协作能力，能够有效联动算法、产品等相关团队，精准匹配AI模型训练的数据需求，保障数据供给的质量与效率。