上海益诺思生物技术股份有限公司
批次:
校园招聘
状态:
进行中
来源:
其他
投递方式:
官网投递
网申时间:
2026-05-09 ~ 2026-12-31
招聘流程:
网申→简历筛选→笔试→面试→Offer
岗位信息(1个)
定量药理岗
岗位大类:
药理研究
岗位子类:
-
所属部门:
-
学历要求:
博士
专业要求:
-
毕业年份:
-
招聘人数:
-
工作地点:
上海-浦东新区
薪资说明:
-
岗位描述
【岗位职责】
【岗位职责】
1.应用定量药理学方法: 运用群体药代动力学 (PopPK)、药代动力学/药效动力学 (PK/PD)、基于生理的药代动力学 (PBPK)、暴露-效应分析 (Exposure-Response) 等技术分析临床数据。
2.模型开发与验证: 独立开发、验证和应用各类数学模型(如 PopPK 模型、PK/PD 模型、疾病进展模型等)以解决药物研发中的关键科学问题。
3.建模与模拟: 利用建模与模拟技术支持临床试验设计优化(如剂量选择、样本量估计、采样方案设计)、预测不同场景下的药物表现(如虚拟病人模拟)、以及支持监管申报。
4.数据分析与解读: 熟练处理和分析复杂的临床药理学数据,解读建模结果,并转化为有意义的科学见解和行动建议。
5.报告撰写与沟通: 清晰、准确地撰写建模分析报告、技术文档和摘要;与内部跨职能团队(临床药理、生物分析、统计、医学等)及客户进行有效沟通,展示研究结果。
6.软件应用: 熟练使用专业软件(如 NONMEM, Phoenix NLME, R, S-Plus, SAS 等)进行数据分析和建模。
7.紧跟领域前沿: 持续关注定量药理学和建模与模拟领域的最新进展、监管指南和行业最佳实践。
【任职要求】
1.学历背景:
博士学历,临床药理学/定量药理学专业。
2.工作经验:
博士拥有 2年或以上或硕士3年或以上 在制药行业、CRO 或研究院所从事定量药理学、临床药理学建模与模拟 (M&S) 或相关领域的工作经验。
3.核心技能:
精通建模技术: 深刻理解并具备实际应用 PopPK、PK/PD 等建模方法的经验。
软件熟练度: 熟练掌握至少一种主流药理学建模软件(如 NONMEM、Monolix、Phoenix NLME)和至少一种统计编程语言/软件(如 R, S-Plus、SAS)。熟悉 Phoenix WinNonlin 等常用工具者优先。
数据分析能力: 具备处理和分析复杂生物医学数据的强大能力。
科学思维与问题解决: 优秀的批判性思维、分析能力和解决复杂科学问题的能力。
沟通能力: 出色的中英文书面和口头沟通能力,能够清晰地解释复杂的技术概念和结果。
团队协作: 具备良好的团队合作精神和跨部门协作能力。
4.优先考虑条件 (Preferred):
博士学位
有撰写建模报告支持监管申报(如 IND, NDA, BLA)的经验。
有使用 PBPK 模型或疾病进展模型的经验。
有QSP建模经验
在肿瘤学、免疫学、中枢神经系统疾病等治疗领域有项目经验。
发表过相关领域的学术论文(中科院一区)。
【岗位职责】
1.应用定量药理学方法: 运用群体药代动力学 (PopPK)、药代动力学/药效动力学 (PK/PD)、基于生理的药代动力学 (PBPK)、暴露-效应分析 (Exposure-Response) 等技术分析临床数据。
2.模型开发与验证: 独立开发、验证和应用各类数学模型(如 PopPK 模型、PK/PD 模型、疾病进展模型等)以解决药物研发中的关键科学问题。
3.建模与模拟: 利用建模与模拟技术支持临床试验设计优化(如剂量选择、样本量估计、采样方案设计)、预测不同场景下的药物表现(如虚拟病人模拟)、以及支持监管申报。
4.数据分析与解读: 熟练处理和分析复杂的临床药理学数据,解读建模结果,并转化为有意义的科学见解和行动建议。
5.报告撰写与沟通: 清晰、准确地撰写建模分析报告、技术文档和摘要;与内部跨职能团队(临床药理、生物分析、统计、医学等)及客户进行有效沟通,展示研究结果。
6.软件应用: 熟练使用专业软件(如 NONMEM, Phoenix NLME, R, S-Plus, SAS 等)进行数据分析和建模。
7.紧跟领域前沿: 持续关注定量药理学和建模与模拟领域的最新进展、监管指南和行业最佳实践。
【任职要求】
1.学历背景:
博士学历,临床药理学/定量药理学专业。
2.工作经验:
博士拥有 2年或以上或硕士3年或以上 在制药行业、CRO 或研究院所从事定量药理学、临床药理学建模与模拟 (M&S) 或相关领域的工作经验。
3.核心技能:
精通建模技术: 深刻理解并具备实际应用 PopPK、PK/PD 等建模方法的经验。
软件熟练度: 熟练掌握至少一种主流药理学建模软件(如 NONMEM、Monolix、Phoenix NLME)和至少一种统计编程语言/软件(如 R, S-Plus、SAS)。熟悉 Phoenix WinNonlin 等常用工具者优先。
数据分析能力: 具备处理和分析复杂生物医学数据的强大能力。
科学思维与问题解决: 优秀的批判性思维、分析能力和解决复杂科学问题的能力。
沟通能力: 出色的中英文书面和口头沟通能力,能够清晰地解释复杂的技术概念和结果。
团队协作: 具备良好的团队合作精神和跨部门协作能力。
4.优先考虑条件 (Preferred):
博士学位
有撰写建模报告支持监管申报(如 IND, NDA, BLA)的经验。
有使用 PBPK 模型或疾病进展模型的经验。
有QSP建模经验
在肿瘤学、免疫学、中枢神经系统疾病等治疗领域有项目经验。
发表过相关领域的学术论文(中科院一区)。
上
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39
笔试题目
451
面试经验
254
面经短评
生涯星