【岗位职责】
参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发，构建生产级 Agentic AI 系统，将前沿 AI 工具理论转化为解决多业务领域问题的真实应用。
本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。

职责描述
- 设计、实现并部署 AI 智能体，构建具备长短时记忆管理、复杂工作流状态机编排以及外部知识库检索能力的服务架构
- 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发（含系统前后端接口研发）
- 构建 Agent 自动化评测框架，对不同大模型的 Agent 能力进行深度评估
- 推进平台的性能监控与全链路可观测性建设
- 跟进业界最新 Agent 论文和框架，参与内部技术预研

【任职要求】
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先（2027 届及以后）
- 熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言，具备扎实的算法与数据结构基础
- 具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理；了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制，能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构
- 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术
- 具备良好的沟通表达能力，能清晰阐述架构权衡与技术决策；学习能力强，有独立解决问题的能力

加分项
- 在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献
- 了解机器学习/深度学习框架，有 Transformer 等模型实战经验

- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先（2027 届及以后）
- 熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言，具备扎实的算法与数据结构基础
- 具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理；了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制，能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构
- 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术
- 具备良好的沟通表达能力，能清晰阐述架构权衡与技术决策；学习能力强，有独立解决问题的能力

加分项
- 在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献
- 了解机器学习/深度学习框架，有 Transformer 等模型实战经验