【岗位职责】
1、负责具身模型后训练算法研究，赋能具身模型在真实物理场景中高效执行实际任务。
2、主导前沿算法落地与闭环基建，构建自动化数据闭环系统，深耕强化学习、持续学习以及前沿的模型训练范式探索。
3、攻克具身领域的关键技术瓶颈，聚焦解决模型泛化性、末端精细操作及复杂任务动作流畅度等关键问题。

【任职要求】
1、对VLA、VLM、WAM等模型有深入理解，具备丰富的大模型后训练及落地应用经验。
2、具备扎实的持续学习、强化学习等技术积累，有实际解决模型灾难性遗忘、分布偏移等问题的项目经验，能针对性设计后训练优化方案。
3、清晰掌握模型性能影响因素，具备优秀的问题定位、分析及解决能力，能快速推进模型调优与迭代。
4、具备极强的自主学习能力、创新思维和抗压能力，善于跨团队协作，能高效推进技术落地与项目交付。
5、加分项：
① 在CVPR、ICLR、NeurIPS、ICRA等国际顶会以第一作者身份发表过相关领域论文；
② 有Kaggle等顶级数据科学/算法竞赛靠前排名经历；
③ 有具身智能、机器人相关算法落地经验。
【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】

1、对VLA、VLM、WAM等模型有深入理解，具备丰富的大模型后训练及落地应用经验。
2、具备扎实的持续学习、强化学习等技术积累，有实际解决模型灾难性遗忘、分布偏移等问题的项目经验，能针对性设计后训练优化方案。
3、清晰掌握模型性能影响因素，具备优秀的问题定位、分析及解决能力，能快速推进模型调优与迭代。
4、具备极强的自主学习能力、创新思维和抗压能力，善于跨团队协作，能高效推进技术落地与项目交付。
5、加分项：
① 在CVPR、ICLR、NeurIPS、ICRA等国际顶会以第一作者身份发表过相关领域论文；
② 有Kaggle等顶级数据科学/算法竞赛靠前排名经历；
③ 有具身智能、机器人相关算法落地经验。
【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】