【岗位职责】
团队介绍：App Infra 是字节跳动面向应用的中台部门。部门依托虚拟机、编译工具链等底层技术，结合性能度量与系统特性实现深度优化，同时融合 LLM、LRM、Agent 等前沿技术，为字节跳动旗下核心应用提供终端 + 平台一体化基建与解决方案。面向研发效率，部门结合运行上下文，打通质量体系、Coding Agent、编译工具链与规模化验证，构建面向移动研发的 Agent Harness；面向商业效能，部门借助端侧特征工程、深度学习 / 决策树模型、SLM 等技术能力，围绕搜索、推荐、广告、直播、电商等领域，打造云端协同推荐、品质体验优化等端智能解决方案。如果你热爱挑战底层技术、追求极致优化，又渴望把AI转化为千万用户感受得到的流畅与智能——欢迎加入，和我们一起打造下一代移动体验！

1、面向字节跳动客户端研发场景，搭建稳定、高效的 Agent Harness（涵盖移动运行时知识库、Skills & CLI、规模化验证体系等），并基于 trace 机制持续优化长程执行的效率与效果；
2、面向客户端研发全流程，整合 Issue Diagnosis、Coding、Review 与 Validation 等能力，构建并标准化 AI Agent 体系，推动在 Trae 等 IDE 及研发平台的规模化落地，持续提升 Agent 在真实研发场景中的稳定性、可控性与研发效率。

【任职要求】
1、2027届及以后毕业，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、具备扎实的软件工程基础与客户端研发经验，有完整的研发流程经历；
3、熟悉大模型与 AI Agent 相关技术，具备良好协作能力，能与团队协作持续优化 Agent 效果。

加分项

1、具备在 IDE 或研发平台侧推动能力落地的实践经验；

2、有 AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先。

1、2027届及以后毕业，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、具备扎实的软件工程基础与客户端研发经验，有完整的研发流程经历；
3、熟悉大模型与 AI Agent 相关技术，具备良好协作能力，能与团队协作持续优化 Agent 效果。

加分项

1、具备在 IDE 或研发平台侧推动能力落地的实践经验；

2、有 AI Coding、自动化测试或开发工具链相关项目经验者优先。