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其他 校招应届 毕业不限

批次: 毕业不限
状态: 进行中
来源: 其他
投递方式: 官网投递
网申时间: 2026-06-16 ~ 2026-09-04
招聘流程: 网申→简历筛选→笔试→面试→Offer
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岗位信息(1个)
运筹优化研究员-基础技术 北京 | 博士 | 40000 - 80000
岗位大类: 运筹优化,搜索算法
岗位子类: -
所属部门: -
学历要求: 博士
专业要求: -
毕业年份: -
招聘人数: -
工作地点: 北京
薪资说明: -

岗位描述

【岗位职责】
职位描述
1、面向“AI数据中心”和“云计算资源调度”等场景,理解业务需求并抽象数学模型,设计和开发高效的精确算法/启发式算法/元启发式算法进行求解;
2、探索“AI for OR”,在运筹优化算法链路中落地LLM和Agent技术,包括但不限于基于自然语言的决策引擎入口、算法结果可解释性增强。

【任职要求】
职位要求
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。

加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。

任职要求

职位要求
1、具有博士学位,具备优秀的研究背景,在Data/系统/AI领域的顶会(CCF-A)有一作论文;
2、具备扎实的运筹学理论基础,精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识,熟练掌握至少一种商业或开源求解器(如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等);熟悉常用的(元)启发式算法(如遗传算法、模拟退火等);有实际落地经验;
3、具备优秀的工程实现能力和代码规范,熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言,熟悉常用数据结构与算法;具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案;沟通表达顺畅,团队意识强,协作能力好。

加分项
1、领域知识:了解数据中心硬件供应链的流转机制,或了解云计算产品的底层实现;
2、大模型:熟悉LLM,强化学习和LangGraph等Agent框架,具备PE调优和Agent开发的经验,对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。

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